Les e-commerçants adoptent la recherche en langage naturel

Bienvenue dans l’ère nouvelle du e-commerce, oĂą l’intelligence artificielle transforme la façon dont nous cherchons et achetons des produits en ligne. Les e-commerçants adoptent dĂ©sormais la recherche en langage naturel ou conversationnelle pour optimiser leur moteur de recherche et offrir une expĂ©rience plus intuitive Ă  leurs clients. Cet article explore comment cette tendance se dĂ©veloppe et les dĂ©fis que les entreprises doivent encore surmonter pour Ă©tablir un modèle abouti. Alors que ChatGPT dĂ©montre les capacitĂ©s de l’IA gĂ©nĂ©rative et que Google gĂ©nĂ©ralise les aperçus IA aux États-Unis, les e-commerçants espèrent, eux aussi, amĂ©liorer leurs moteurs de recherche pour mieux vendre.

Les premières initiatives et l’intĂ©gration de l’IA gĂ©nĂ©rative

Les initIAtives d’IA gĂ©nĂ©rative dans le domaine du e-commerce ont dĂ©butĂ© par la restructuration des fiches produits pour les rendre plus compatibles avec les moteurs de recherche existants. Par exemple, Cdiscount a soumis 35 millions de fiches produits Ă  l’IA gĂ©nĂ©rative en fĂ©vrier 2024, et 14 millions de ces fiches ont Ă©tĂ© effectivement recatĂ©gorisĂ©es. Geoffroy Petit, consultant en data et IA chez BearingPoint, confirme que « tous les acteurs du retail travaillent sur l’enrichissement des fiches produits pour qu’elles soient facilement trouvables Ă  travers leur moteur de recherche traditionnel ».

Aujourd’hui, les e-commerçants vont plus loin en intĂ©grant l’IA gĂ©nĂ©rative directement au cĹ“ur de la technologie de leur moteur de recherche, permettant ainsi la recherche conversationnelle. La recherche en langage naturel signifie que le client peut formuler une requĂŞte comme s’il parlait Ă  une personne, et le moteur la comprend, puis propose des rĂ©sultats pertinents avec lesquels le consommateur peut interagir.

Les prestataires mènent la danse

Les fournisseurs de solutions e-commerce tels que Shopify, Google et Algolia ont dĂ©jĂ  intĂ©grĂ© une couche d’IA gĂ©nĂ©rative Ă  leurs technologies de recherche. En dĂ©but d’annĂ©e, Google Cloud a dĂ©voilĂ© sa nouvelle fonctionnalitĂ© Vertex AI Search pour les e-commerçants, tandis que Shopify a lancĂ© sa solution Semantic Search fin janvier. Ces Ă©volutions enrichissent la recherche traditionnelle par mots-clĂ©s avec une IA capable de rĂ©aliser automatiquement des liens sĂ©mantiques.

Lara Rosquèt, directrice gĂ©nĂ©rale de Shopify en France, explique que l’IA utilise les donnĂ©es texte et image des produits pour mieux comprendre leur pertinence par rapport aux critères de recherche d’un client. Par exemple, si un client cherche des chaussures pour une soirĂ©e de NoĂ«l, la recherche sĂ©mantique peut associer les critères de recherche aux couleurs vertes ou rouges de NoĂ«l et proposer des escarpins, par exemple. Cependant, cette fonctionnalitĂ© est encore en phase de test et n’est disponible que pour les marchands Shopify Plus et Enterprise, avec moins de 200 000 rĂ©fĂ©rences.

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Chez Google Cloud, la fonctionnalitĂ© est similaire avec, en plus, la possibilitĂ© d’effectuer des recherches avec des images. Aujourd’hui, ces technologies intègrent la recherche en langage naturel mais ne permettent pas encore une interaction complète avec les rĂ©sultats de recherche.

Les clients de ces prestataires, comme Victoria’s Secret ou Puma, bĂ©nĂ©ficient dĂ©jĂ  de ces solutions. Marion Scala, consultante chez Micropole, souligne que « l’avantage des solutions tierces est que leurs technologies ont Ă©galement appris d’autres marques ». Geoffroy Petit ajoute que les Ă©diteurs investissent massivement en R&D et fixent le standard de demain.

Le chatbot, laboratoire de la recherche conversationnelle

Certains e-commerçants ont choisi de dĂ©velopper leurs outils de recherche en interne, comme Walmart, Cdiscount, Zalando et Rakuten. Ces entreprises doivent suivre les standards des fournisseurs de solutions pour rester compĂ©titives. Alaric Dagrain, chef de projet produit chez Cdiscount, confirme que « nous suivons ce que font les Google, Microsoft et autres leaders de la tech sur ces sujets, car ils influencent aussi l’expĂ©rience client ».

Walmart a prĂ©sentĂ©, lors d’un Ă©vĂ©nement, sa technologie de recherche basĂ©e sur l’IA gĂ©nĂ©rative, permettant des requĂŞtes telles que « nourriture pour une soirĂ©e match entre amis ». Accessible directement depuis la barre de recherche, cette fonctionnalitĂ© semble populaire, avec des recherches tendances comme « food for 3$ » et « great value napkins ». Amazon a Ă©galement annoncĂ© la sortie de la version bĂŞta de Rufus en fĂ©vrier dernier, un assistant virtuel capable d’effectuer des recherches en plus de rĂ©pondre Ă  des questions produit.

Carrefour a Ă©tĂ© pionnier en France avec la sortie de son chatbot en juin 2023. De nombreux sites ont mis Ă  disposition un chatbot, mais peu permettent la recherche de produit. Cdiscount travaille Ă©galement pour faire Ă©voluer son chatbot vers de la recherche. Alaric Dagrain explique que « nous travaillons avec iAdvize pour Ă©tendre le pĂ©rimètre de ce chatbot en lui donnant la possibilitĂ© d’effectuer des recherches sur le site avec de l’IA gĂ©nĂ©rative ». L’objectif est de permettre au client d’exprimer un besoin, et que l’IA commence Ă  y rĂ©pondre en affichant quelques produits, puis affine la sĂ©lection grâce Ă  des Ă©changes avec le client.

Proposer un moteur de recherche hybride

La barre de recherche est un Ă©lĂ©ment central du parcours d’achat, reprĂ©sentant environ la moitiĂ© des ventes pour Cdiscount. Il est donc crucial de ne pas compromettre cette expĂ©rience avec une technologie non aboutie. Beaucoup utilisent le chatbot comme laboratoire de test, mĂŞme si l’assistant virtuel ne remplace pas encore complètement le moteur de recherche traditionnel.

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Cdiscount prĂ©voit de tester cette nouvelle expĂ©rience en interne avant l’Ă©tĂ©. Zalando et Rakuten Ă©tudient Ă©galement l’intĂ©gration de l’IA gĂ©nĂ©rative dans leur technologie de recherche. L’objectif est de proposer un moteur de recherche hybride qui combine la robustesse des moteurs de recherche traditionnels avec la flexibilitĂ© et l’interactivitĂ© des chatbots conversationnels.

Conclusion

La recherche en langage naturel est en train de rĂ©volutionner le secteur du e-commerce. Bien que cette technologie soit encore en phase de dĂ©veloppement, les premiers rĂ©sultats sont prometteurs. Les e-commerçants qui adoptent cette innovation espèrent offrir une expĂ©rience d’achat plus intuitive et interactive Ă  leurs clients, tout en augmentant leurs ventes.

Cependant, des dĂ©fis importants subsistent, notamment en matière de R&D et d’intĂ©gration technologique. Les prochains mois seront cruciaux pour voir si ces innovations peuvent transformer durablement le parcours client en ligne.

Alors, ĂŞtes-vous prĂŞts Ă  poser des questions Ă  vos moteurs de recherche comme s’ils Ă©taient vos amis de toujours? L’avenir du e-commerce est Ă  portĂ©e de clic.

FAQ

Qu’est-ce que la recherche en langage naturel et pourquoi est-elle importante pour les e-commerçants ?

La recherche en langage naturel permet aux utilisateurs de formuler leurs requĂŞtes de manière plus intuitive et conversationnelle, comme ils le feraient avec une autre personne. Cette technologie est importante pour les e-commerçants car elle amĂ©liore l’expĂ©rience utilisateur, facilite la recherche de produits et peut potentiellement augmenter les ventes en rĂ©pondant plus prĂ©cisĂ©ment aux besoins des clients.

Comment les e-commerçants intègrent-ils l’IA gĂ©nĂ©rative dans leurs moteurs de recherche ?

Les e-commerçants intègrent l’IA gĂ©nĂ©rative en enrichissant leurs fiches produits et en incluant des fonctionnalitĂ©s de recherche conversationnelle. Par exemple, certains utilisent des technologies comme Vertex AI Search de Google Cloud ou Semantic Search de Shopify pour amĂ©liorer les rĂ©sultats de recherche en faisant des liens sĂ©mantiques entre les critères de recherche et les produits disponibles.

Quels sont les avantages des solutions de recherche proposées par des tiers pour les e-commerçants ?

Les solutions de recherche proposĂ©es par des tiers comme Google, Shopify ou Algolia offrent l’avantage d’ĂŞtre dĂ©jĂ  optimisĂ©es et d’avoir appris de nombreuses marques. Elles permettent aux e-commerçants de bĂ©nĂ©ficier de technologies avancĂ©es sans avoir Ă  investir massivement en R&D. De plus, ces solutions peuvent offrir des fonctionnalitĂ©s supplĂ©mentaires comme la recherche par image ou des suggestions plus pertinentes.

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Comment les chatbots peuvent-ils contribuer Ă  la recherche conversationnelle en e-commerce ?

Les chatbots peuvent servir de laboratoire pour tester et affiner les technologies de recherche conversationnelle. Par exemple, des enseignes comme Walmart et Amazon ont développé des chatbots capables de comprendre des requêtes complexes et de proposer des produits en fonction des conversations. Ces chatbots peuvent ensuite être intégrés dans les barres de recherche traditionnelles pour offrir une expérience utilisateur plus fluide et interactive.

Quels dĂ©fis rencontrent les e-commerçants dans l’intĂ©gration de la recherche en langage naturel ?

Un des principaux dĂ©fis est de s’assurer que la technologie de recherche est suffisamment avancĂ©e pour ne pas compromettre l’expĂ©rience utilisateur. Les e-commerçants doivent Ă©galement adapter leurs fiches produits et leurs bases de donnĂ©es pour qu’elles soient compatibles avec les nouvelles technologies de recherche. Enfin, ils doivent continuellement suivre les Ă©volutions technologiques pour rester compĂ©titifs et offrir une expĂ©rience d’achat optimale.

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