Google propose une nouvelle documentation sur les aperçus IA pour les SEOs

Le monde du SEO est en constante évolution, et Google vient une fois de plus de secouer l’arène en publiant une nouvelle documentation sur les aperçus IA (AI Overviews) dans les résultats de recherche. Cette avancée promet de transformer la manière dont les SEOs et les éditeurs interagissent avec les résultats de recherche, et il est crucial de bien comprendre cette documentation avant de déterminer la marche à suivre.

Ce qui déclenche les aperçus IA

Les aperçus IA sont une nouvelle fonctionnalité de Google qui fournit des réponses en langage naturel et des liens vers des pages web pour aider les utilisateurs à approfondir leurs recherches. Ces aperçus apparaissent lorsque l’intention de l’utilisateur est de comprendre rapidement une information, surtout lorsque cette information est liée à une tâche spécifique.

Google indique que les aperçus IA apparaissent lorsque ses systèmes déterminent que vous souhaitez rapidement comprendre des informations provenant de diverses sources, y compris des informations provenant du web et du Google Knowledge Graph. Il semble également que les aperçus IA soient liés à des besoins d’informations axés sur des tâches spécifiques, permettant ainsi aux utilisateurs de poursuivre leurs objectifs.

Quels types de sites sont liés par les aperçus IA ?

Un fait important à noter est que le déclenchement des aperçus IA par un besoin de compréhension rapide ne se limite pas uniquement aux requêtes informationnelles. La documentation de Google précise que les types de sites bénéficiant des liens des aperçus IA incluent les créateurs (ce qui implique les créateurs de vidéos), les boutiques en ligne et d’autres entreprises. Cela signifie que non seulement les sites d’information, mais aussi une diversité de contenus, peuvent bénéficier des aperçus IA.

La documentation liste les différents types de sites susceptibles de recevoir un lien des aperçus IA : « Cela permet aux gens d’approfondir et de découvrir une gamme diverse de contenus de la part des éditeurs, créateurs, détaillants, entreprises, et plus encore, utilisant les informations trouvées pour avancer dans leurs tâches. »

D’où proviennent les informations des aperçus IA ?

Les aperçus IA affichent des informations provenant du web et du Google Knowledge Graph. Les modèles linguistiques avancés (Large Language Models) nécessitent actuellement une retraining complet lorsqu’on ajoute des quantités importantes de nouvelles données. Cela signifie que les sites choisis pour être affichés dans les aperçus sont sélectionnés à partir de l’index de recherche standard de Google, ce qui laisse penser que Google pourrait utiliser la génération augmentée par récupération (RAG).

Le RAG est un système intermédiaire entre un modèle linguistique avancé et une base de données externe au modèle. Cette base de données externe peut inclure des connaissances spécifiques, comme l’ensemble des politiques RH d’une organisation ou un index de recherche. C’est une source d’information supplémentaire qui peut être utilisée pour vérifier les informations fournies par un modèle, ou pour indiquer où lire davantage sur la question posée.

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Google souligne que les aperçus IA apparaissent dans les résultats de recherche lorsque ses systèmes déterminent que vous souhaitez rapidement comprendre des informations provenant de diverses sources, y compris des informations du web et du Google Knowledge Graph.

Ce que l’inclusion automatique signifie pour le SEO

Être inclus dans les aperçus IA est automatique et les éditeurs ou SEOs n’ont rien de spécifique à faire pour être inclus. Selon Google, suivre leurs directives pour le classement dans les recherches régulières suffit pour être bien classé dans les aperçus IA. Les systèmes de Google déterminent les sites à afficher en fonction des sujets mis en avant dans les aperçus IA.

Tous les éléments indiquent que la nouvelle fonctionnalité d’aperçus puise ses données dans l’index de recherche régulier. Google pourrait filtrer l’index spécialement pour les aperçus IA, mais il n’y a aucune raison apparente pour que Google le fasse.

Les déclarations sur l’inclusion automatique confirment que Google utilise l’index de recherche régulier. Les éditeurs n’ont pas besoin de prendre des mesures spécifiques pour bénéficier des aperçus IA. Google indique également que les systèmes déterminent automatiquement les liens à afficher, et qu’il n’y a rien de spécial à faire pour être pris en compte, si ce n’est de suivre les directives régulières pour apparaître dans les recherches, comme couvertes dans Google Search Essentials.

Pensez en termes de sujets

Les mots-clés et les synonymes dans les requêtes et les documents jouent évidemment un rôle. Mais ils occupent une place disproportionnée dans le SEO. Il existe de nombreuses manières pour un moteur de recherche d’annoter un document afin de faire correspondre une page web à un sujet, comme ce que Martin Splitt de Google appelle une annotation de pièce maîtresse. Une annotation de pièce maîtresse est utilisée par Google pour étiqueter une page web en fonction de son contenu.

Annotation sémantique

Ce type d’annotation relie le contenu de la page web à des concepts, ce qui donne une structure à un document non structuré. Chaque page web est une donnée non structurée, donc les moteurs de recherche doivent en donner un sens. L’annotation sémantique est un moyen de le faire.

Google associe les pages web à des concepts depuis au moins 2015. Une page de Google sur ses produits cloud explique comment ils ont intégré la correspondance neuronale dans leur moteur de recherche pour annoter le contenu des pages web avec leurs sujets inhérents.

Voici comment Google explique son processus d’association des pages web aux concepts : « Google Search a commencé à intégrer la recherche sémantique en 2015, avec l’introduction de systèmes de classement par apprentissage profond comme RankBrain. Cette innovation a été rapidement suivie par la correspondance neuronale pour améliorer la précision de la récupération de documents dans la recherche. La correspondance neuronale permet à un moteur de récupération d’apprendre les relations entre les intentions d’une requête et les documents hautement pertinents, permettant à la recherche de reconnaître le contexte d’une requête au lieu de se contenter d’une recherche par similarité de mots-clés.

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La correspondance neuronale nous aide à comprendre les représentations floues des concepts dans les requêtes et les pages, et à les faire correspondre les unes aux autres. Elle examine une requête ou une page dans son ensemble plutôt que de se concentrer uniquement sur les mots-clés, développant ainsi une meilleure compréhension des concepts sous-jacents représentés en eux. »

Google utilise cette méthode pour faire correspondre les pages web aux concepts depuis près de dix ans. La documentation de Google sur les aperçus IA mentionne également que l’affichage de liens vers des pages web basées sur des sujets fait partie du processus de détermination des sites classés dans les aperçus IA.

Les aperçus IA montrent des liens vers des sujets

Voici comment Google l’explique : « Les aperçus IA montrent des liens vers des ressources qui soutiennent les informations dans le résumé, et explorent davantage le sujet. Les aperçus IA offrent un aperçu d’un sujet ou d’une requête, basé sur une variété de sources, y compris des sources web. »

Google met l’accent sur les sujets, ce qui suggère que les mots-clés et les synonymes ne sont pas les seuls éléments pris en compte pour classer les pages web dans les résultats de recherche. En comprenant les concepts sous-jacents des requêtes et des pages web, Google améliore la précision et la pertinence de ses résultats de recherche.

Conclusion : Une nouvelle ère pour le SEO

La documentation de Google sur les aperçus IA apporte des éclaircissements essentiels pour les SEOs et les éditeurs. Cette nouvelle fonctionnalité promet de transformer la manière dont les informations sont présentées et consommées dans les résultats de recherche. En mettant l’accent sur les sujets et en intégrant des réponses en langage naturel, Google continue d’innover et d’améliorer l’expérience utilisateur.

Pour les SEOs, il est crucial de comprendre ces changements et d’adapter leurs stratégies en conséquence. En suivant les directives de Google et en se concentrant sur la qualité et la pertinence du contenu, ils pourront tirer parti des aperçus IA et améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche. Une nouvelle ère pour le SEO s’ouvre, et il est temps de s’y préparer.

FAQ

Qu’est-ce que les aperçus IA de Google?

Les aperçus IA de Google sont une nouvelle fonctionnalité des résultats de recherche qui génère des réponses en langage naturel accompagnées de liens vers des pages web pour permettre aux utilisateurs d’explorer davantage les informations. Ils apparaissent lorsque l’intention de l’utilisateur est de comprendre rapidement une information, particulièrement si cette information est liée à une tâche spécifique.

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Quels types de sites sont liés par les aperçus IA?

Les aperçus IA peuvent lier divers types de sites, pas seulement ceux répondant à des requêtes informatives. Selon la documentation de Google, les sites bénéficiaires incluent les créateurs (comme les vidéastes), les boutiques en ligne et d’autres entreprises. Cela signifie que de nombreux types de contenus peuvent être mis en avant par les aperçus IA.

D’où proviennent les informations des aperçus IA?

Les informations affichées dans les aperçus IA proviennent du web et du Knowledge Graph de Google. Les modèles de langage actuels nécessitent une reformation complète lorsqu’on y ajoute de nouvelles données significatives, ce qui implique que les sites choisis pour apparaître dans les aperçus sont sélectionnés à partir de l’index de recherche standard de Google.

Comment les sites sont-ils inclus dans les aperçus IA?

L’inclusion dans les aperçus IA est automatique et il n’y a rien de spécifique à faire pour y être inclus. Google recommande simplement de suivre les directives habituelles pour le classement dans les résultats de recherche. Les systèmes de Google déterminent quels sites apparaissent en fonction des sujets couverts par les aperçus IA.

Quels rôles jouent les sujets et les annotations sémantiques dans les aperçus IA?

Les sujets et les annotations sémantiques jouent un rôle crucial dans le fonctionnement des aperçus IA. Google utilise des techniques comme l’annotation de document pour faire correspondre les pages web à des concepts, ce qui aide à comprendre le contexte des requêtes et des pages. Cette approche permet à Google de relier des requêtes floues à des documents pertinents, améliorant ainsi la précision des résultats de recherche.

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