Google adopte pleinement les étiquettes « générées par IA » pour les images manipulées

C’est un bouleversement qui ne passe pas inaperçu dans l’univers de l’intelligence artificielle et de la gestion des images en ligne. Google, le géant incontournable de la recherche sur Internet, a récemment mis à jour sa documentation pour inclure le support des étiquettes « générées par IA » pour les images manipulées. Un pas de plus vers une transparence accrue dans le domaine de la création numérique. Mais que signifie exactement cette mise à jour ? Comment cela impacte-t-il le paysage des médias numériques ? Plongeons ensemble dans les détails.

Métadonnées Photo IPTC

Avant de décrypter cette nouvelle avancée, il est essentiel de comprendre le rôle des métadonnées dans le monde des images numériques. Le Conseil international des télécommunications de presse (IPTC), connu pour ses normes rigoureuses, offre des lignes directrices pour annoter les photos avec des informations cruciales telles que les droits d’auteur, les licences et les descriptions. Ces normes, bien qu’initialement conçues pour les médias, ont trouvé une application plus large grâce à Google Images.

Google lui-même explique l’utilité des métadonnées de manière très claire. Lorsqu’elles sont spécifiées, ces métadonnées permettent à Google Images d’afficher des détails supplémentaires sur chaque image, comme l’auteur, les conditions d’utilisation, et les informations de crédit. Par exemple, en fournissant des informations de licence, une image peut obtenir le précieux badge Licensable qui offre un lien vers la licence et des détails sur l’utilisation de l’image. Cela assure une meilleure transparence et une utilisation plus encadrée des images.

Métadonnées de manipulation d’image par IA

La mise à jour la plus intrigante réside dans les nouvelles normes de métadonnées pour les images manipulées par des algorithmes d’intelligence artificielle. Ces algorithmes, comme les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN), sont à la pointe de la technologie actuelle. Google a discrètement adopté ces normes, couvrant deux types spécifiques de manipulation d’image par IA.

  • L’inpainting : Ce procédé consiste à améliorer ou à reconstruire une image en comblant les parties manquantes. Imaginez une vieille photo endommagée qui retrouve toute sa splendeur grâce à l’IA.
  • L’outpainting : Celui-ci va encore plus loin en étendant une image au-delà de ses bordures originales. Pensez à une image panoramique qui s’élargit pour révéler encore plus de détails.
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Pour ces deux types de manipulations, Google supporte désormais l’étiquetage avec une nouvelle propriété de type source numérique appelée compositeWithTrainedAlgorithmicMedia. Cela permet à Google de préciser que l’image est un composite de médias algorithmiques entraînés avec d’autres médias.

Étiquette « AI Generated » – Métadonnées algorithmicMedia

Une autre mise à jour majeure concerne les métadonnées algorithmicMedia. Google a levé le statut bêta de ces spécifications, ce qui signifie que les images créées par l’IA peuvent désormais être étiquetées comme « AI Generated » de manière officielle.

La documentation avant le changement

Auparavant, la documentation indiquait que l’image était créée purement par un algorithme non basé sur des données d’entraînement échantillonnées. Cette propriété était alors en phase bêta, exclusivement pour les métadonnées photo IPTC. Cela rendait les images éligibles pour être affichées avec une étiquette « AI Generated », bien que cette étiquette ne soit pas toujours visible immédiatement dans Google Images en raison de son développement encore actif.

La documentation mise à jour

Le changement principal dans la documentation a consisté à retirer toute mention du statut bêta. Désormais, les images « algorithmicMedia » peuvent être étiquetées sans ambiguïté comme génériques par IA. Ce n’est pas qu’un simple changement de terminologie, mais une reconnaissance officielle de l’importance croissante de l’IA dans la création de contenu visuel.

Le journal des modifications de Google Search Central confirme cette évolution en indiquant notamment l’ajout de compositeWithTrainedAlgorithmicMedia à la documentation des métadonnées photo IPTC. Google peut désormais extraire ce code IPTC News, rendant le processus d’étiquetage encore plus fluide et précis.

Pourquoi cette mise à jour est cruciale ?

La mise à jour de Google pour inclure et déclarer le support des étiquettes « générées par IA » est une avancée significative pour plusieurs raisons. Tout d’abord, elle améliore la transparence. L’authenticité des images en ligne est un sujet brûlant; savoir qu’une image a été manipulée ou créée par un algorithme aide les utilisateurs à mieux comprendre ce qu’ils voient.

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Ensuite, cette mise à jour est une reconnaissance du rôle croissant de l’IA dans la création de contenu. En étiquetant clairement les images « générées par IA », Google valide ces technologies comme des outils légitimes et respectés dans le domaine du design et de l’art numérique.

Enfin, cette avancée permet une meilleure gestion des droits d’auteur et des licences. Avec des informations claires sur la manière dont une image a été créée ou modifiée, les créateurs de contenu et les utilisateurs peuvent naviguer plus facilement dans les questions complexes de droits et d’utilisation.

Cette adoption des étiquettes « générées par IA » par Google est bien plus qu’une simple mise à jour technique. Elle marque un tournant dans la manière dont nous percevons et utilisons les images numériques. En reconnaissant l’importance des métadonnées et en soutenant l’étiquetage des images manipulées par IA, Google ouvre la voie à une transparence accrue et à une meilleure gestion de notre patrimoine visuel numérique.

Gardez l’œil ouvert et soyez attentifs aux étiquettes : elles vous raconteront une histoire bien plus complexe et fascinante que vous ne le pensez !

Une nouvelle ère pour les images numériques

Nous entrons clairement dans une nouvelle ère où la transparence et la technologie marchent main dans la main pour offrir une expérience plus riche et plus informée aux utilisateurs du monde entier. Alors, la prochaine fois que vous parcourrez Google Images, souvenez-vous que chaque image a une histoire et, grâce aux nouvelles étiquettes « générées par IA », cette histoire est plus claire que jamais.

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